بازاریابی و کسب و کار اینترنتی
بازاریابی اینترنتی ، کسب و کار اینترنتی
ارسال توسط ایران
ارسال توسط ایران

دانلود مقاله آژاکس (کفرانس تکنولوژی آژاکس)

 

چکیده مقاله:  Ajax مخفف کلمه  Asynchronous JavaScript And XML است به معنی ترکیب نامتقارن  جاو اسکریپت و XML  در تراکنش های همگام . در حقیقت ای جکس تکنولوژی جدیدی نیست ، بلکه فقط تکنیک های شناخته شده برنامه نویسی وب را به وب این امگونه ای غیر معمول ترکیب می نماید تا به برنامه نویسان کان را بدهد که برنامه های وب را به صورت جذابتر از آن چیزی که به صورت معمول رواج دارد ، تولید کنند.

در برنامه های Application انتظار داریم ، عملیاتی را که انجام میدهیم ، فورا تولید و نمایش داده شود ، بدون آنکه منتظر باشیم تا کل صفحه نمایش برنامه دوباره تولید شود. اینگونه عملیات در برنامه های تحت وب بسیار کم در دسترس بوده است .

فهرست:

  •  Ajax رهیافتی نوین در عرصه وب
  • مقدمه
  • پیشینه
  • وب
  • معماری وب
  • زبانهای نشانه گذاری وب
  • HTML  - DHTML پویا
  • XHTML
  • XML
  • جاوا اسکریپت“JavaScript“
  • ای جکس چیست؟
  • فناوری های مورد استفاده در Ajax
  • مدل شی گرای سند DOM
  • شی xmlHTTPRequest
  • ساخت شی xmlHTTPRequest در مرورگر IE
  • ساخت شی xmlHTTPRequest در سایر مرورگرها
  • xmlHTTP خواص شی
  • xmlHTTP توابع شی
  • xmlHTTP شی
  •  Ajaxبه عنوان معماری جدید برای وب
  • رخدادهای کوچک سمت سرور
  • غیر همروند بودن
  • عکس‌العمل برای هر رخدادی
  • کاربردهای Ajax
  • مشکلات ای جکس

...

فرمت فایل: DOC (ورد 2003) قابل ویرایش و PPT (پاورپوینت)
تعداد صفحات: 45
 

 

برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید




ارسال توسط ایران
ارسال توسط ایران
ارسال توسط ایران

دانلود مقاله شبکه های عصبی مصنوعی

 

چکیده مقاله: شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.
یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای  داده های آموزشی مصون بوده  و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار،  شناسائی و  تعبیر تصاویر،  و یادگیری روبات  اعمال شده است.
عناوین مورد بحث:
شبکه عصبی چیست؟
شبکه  عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
الهام از طبیعت
Perceptron
یادگیری یک پرسپترون
توانائی  پرسپترون
توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها میباشد
توابع بولی و پرسپترون
آموزش پرسپترون
قانون پرسپترون
قانون دلتا Delta Rule
الگوریتم gradient descent
بدست آوردن قانون gradient descent
محاسبه گرادیان
مشکلات روش gradient descent
تقریب افزایشی gradient descent
شبکه های چند لایه
تابع سیگموئید
الگوریتم  Back propagation
فضای فرضیه و بایاس استقرا
دلایل رخ دادن overfitting
اعمال Backpropagation به تشخیص اشیا
Softmax
...
فرمت فایل: PPT (پاورپوینت)
تعداد صفحات: 85

 

برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید

 





ارسال توسط ایران
ارسال توسط ایران
ارسال توسط ایران

بازاریابی و خرید و فروش فایل

لطفا پيشنهادات ارزشمند خود را براي تکميل و اصلاح اين طرح اعلام نماييد.

تبلیغات بیشتر=فروش بیشتر=درآمد بیشتر

کسب درآمد پاپ آپ




ارسال توسط ایران

صفحه قبل 1 2 3 4 5 ... 47 صفحه بعد

آرشیو مطالب
پيوند هاي روزانه
امکانات جانبی

خبرنامه وب سایت:





آمار وب سایت:  

بازدید امروز : 397
بازدید دیروز : 413
بازدید هفته : 978
بازدید ماه : 1995
بازدید کل : 520558
تعداد مطالب : 93
تعداد نظرات : 0
تعداد آنلاین : 1

ابزار وب - کد موزیک ، فال حافظ در وبلاگ ، پیج رنک ، تبادل لینک

شارژ مستقیم سیم کارت همراه اول،ایرانسل،تالیا،رایتل←اتوشارژ